وضعیت: بسته
شماره سند:
تاریخ انتشار: 1402/06/01
مهلت ارسال پیشنهاد: 1402/06/20
فرصتها: براساس پیشنهادها قابل مذاکره خواهد بود.
تماس : 02166530680 – 02166533864
ارسال پروپوزالها: https://ghazal.inif.ir
نرمافزارهای مربوط به اسکن و برنامهریزی بدنسازی، اخیراً بسیار محبوب شدهاند ولی تاریخچه آنها به سالیان قبل بازمیگردد. با توجه به وجود بیش از 20 هزار باشگاه ورزشی در زمینه تناسباندام در ایران و اضافه وزن بیش از 63.7% از جمعیت، طراحی و توسعه یک اپلیکیشن هوشمند برای بدنسازی با استفاده از هوش مصنوعی و تصاویر اسکن شده بهعنوان یک نیاز شدید در بازار موجود به نظر میرسد.
امروزه، تعداد زیادی از نرمافزارهای بدنسازی با ویژگیهای متنوع و کاربردی در بازار وجود دارند. این نرمافزارها به کمک فناوریهایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، واقعیت افزوده و غیره توسعه دادهشدهاند و قابلیت پیشبینی و تجزیهوتحلیل دادههای مرتبط با بدن را دارند که از جمله میتوان به تحلیل ترکیب بدنی، آنتروپومتری، تحلیل پوسچر، تحلیل قد، وزن، BMI و روند رشد، تحلیل و آنالیز بدن و شاخصهای سلامتی فیزیکی بدن اشاره کرد.
این درحالیاست که ناهنجاریهای اسکلتی- عضلانی (مانند ستون فقرات) به صورت ژنتیکی یا در طول زمان، به دلیل الگوهای بدنی اشتباه در افراد به وجود آمده است که در طولانی مدت یا با افزایش سن میتواند به مشکلات اساسی و آسیبهای جدی منجر شود. با گسترش هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بخش سلامت و تشخیص انواع بیماریها میتوان از هوش مصنوعی بهره گرفت و دانش افراد متخصص در این زمینه مانند فیزیوتراپها و مربیان باتجربه و کارآزموده را به هوش مصنوعی آموخت تا همه مردم بتوانند از این خدمات بهرهمند شوند.
در حال حاضر، الگوریتمهایی برای شناسایی تصاویر و تشخیص شکل ورزشکاران و پیشنهاد برنامههای تمرینی مناسب برای آنها وجود دارد. استفاده از این الگوریتمها و فنّاوری هوشمند و ایجاد یک اپلیکیشن هوشمند که با دقت و سرعتبالا برنامهی تمرینی خاص به کاربران خود ارائه دهد، میتواند در بازار بدنسازی و ورزشی در ایران و حتی در خارج از کشور خدماتی با ارزش ارائه نماید. توسعه این دستگاه میتواند علاوه بر تحلیل وزن و توده بدن، یک برنامه تمرینی مرتبط با نیاز فرد را نیز تأمین کند. در مرحله اول، دیتاست مبتنی بر عکسهای موجود با امکان ارائه گزارش کامل از بدن وضعیت BMI، میزان اضافهوزن، ناهنجاری، وضعیت چربی براساس معیارهای استاندارد حوزه تغذیه خواهد بود. در مرحله دوم، ارائه سیستم چند مدله با ورودی آمار و عکس بهمنظور ارائه برنامه تمرینی مناسب براساس هوش آموزش داده شده مورد هدف است. دیگر موارد شامل وضعیت سلامت بدنی فرد و پیشینهای از کاربر نیز باید در هوش مصنوعی ذکرشده بکار گرفته شود. این پروژه در دو بخش سختافزاری و نرمافزاری انجام میپذیرد:
سختافزار:
نرمافزار:
به منظور دستیابی به خروجی این فرایندها، اطلاعات ورودی این سیستم میتواند شامل سه عدد تصویر معمولی با گوشی تلفن همراه کاربر باشد، همچنین اطلاعات عمومی بدن مانند قد، وزن، گروه خونی و … و در نهایت توسط دستگاه بادی آنالایزر وارد میشود. در واقع به دلیل در دسترس نبودن دیتاست مناسب، نیاز به جمعآوری تعداد مناسبی داده برای آموزش مدل هوش مصنوعی وجود دارد، سپس باید این دیتاست توسط متخصصین برچسبزنی شود و مدلی برای تشخیص ناهنجاریها (الگوی بدن) و ارائه برنامه تمرینی مناسب برای رسیدن به فرم ایدهآل بدنی به کاربر ارائه شود.
نرمافزار باید به نحوی باشد که دیتاهای جدید را گرفته و به صورت آنلاین و به وسیله پنل متخصصین در اپلیکیشن، امکان برچسب زنی دادههای جدید دریافتی از کاربران (که از نظر حریم شخصی مشکلی با ارائه آن نداشتهاند) را برای آنها فراهم کرده و در بازههای زمانی مشخص و به مرور زمان، مدل هوش مصنوعی را به وسیله این دادهها و مبتنی بر یادگیری برخط (online learning) بهبود دهد.
این سامانه در مراکز ورزشی، باشگاههای بدنسازی، مراکز توانبخشی و همچنین مراکز ارتوپدی با هدف تحلیل و آنالیز بدن و ارائه برنامه منطبق با نیاز بدنی شخص مبتنی بر هوش مصنوعی نیز کاربرد خواهد داشت.
پروپوزالها صرفاً باید در چارچوب موردنظر صندوق نوآوری و شکوفایی، تدوین و حداکثر تا تاریخ 20 مردادماه 1402 در سامانه غزال به آدرس https://ghazal.inif.ir ارسال شوند. پروپوزالهایی که در چارچوبی غیر از آن، یا به روشهای دیگر به دست صندوق برسند، وارد فرایند ارزیابی نخواهند شد.