خروجی حاصل از این پروژه تحقیقاتی، سامانه هوشمند به عنوان دستیار دندانپزشک است که با تحلیل داده‌های OPG به تشخیص بیماری‌های دندان و ارائه درمان مورد نیاز می‌پردازد. هسته اصلی این سامانه شامل چند شبکه عصبی آموزش داده است که با تصویر پانورامیک دندان به بررسی وضعیت دندان‌ها می‌پردازد. فعالیت این شبکه‌ها به شرح زیر است:

شبکه اول به بررسی وضوح تصویر، میزان شفافیت و بررسی سایه عکس‌ها می‌پردازد و با حذف نویزهای تصاویر منجر به تشخیص دقیق‌تر می‌شود، در مرحله بعد سگمنت‌بندی تصاویر انجام می‌شود که فک بالا، پایین و هرکدام از دندان‌ها مشخص و تقسیم‌بندی می‌شوند. در مرحله آخر دندان و نوع درمان مورد نیاز تشخیص داده می‌شود. از فناوری‌های مورد استفاده در این طرح می‌توان به روش‌های هوش مصنوعی با یادگیری کم، یادگیری تقویتی و شبکه عصبی پیچشی (CNN) اشاره کرد.

مراحل انجام پروژه به شرح زیر است:

• گردآوری و پردازش داده
• بررسی انواع مدل هوش مصنوعی و متناسب‌سازی داده
• ایجاد مدل هوش مصنوعی
• آموزش مدل
• اعتبارسنجی
• آزمون
• اعتبارسنجی و رفع خطای مدل
• مدل هوش مصنوعی با قابلیت تشخیص بیماری‌های دهان و دندان با استفاده از تصاویر OPG