پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

 
  • language
  • language
  • ورود/عضویت

سامانه قیمت‌گذاری هوشمند در هتل‌ها

سامانه قیمت‌گذاری هوشمند در هتل‌ها

  • شماره درخواست: RFP۱۴۹۷۰۵۰۸۴
  • تاریخ اعلام:
  • تاریخ انقضا:

فرصت ها:

براساس پیشنهاد‌ها قابل‌مذاکره خواهد بود.

میزان سرمایه گذاری:

براساس پیشنهاد‌ها قابل‌مذاکره خواهد بود.

برنامه زمان بندی:

مرحله اول – دریافت پروپوزال‌ها (حداکثر تا ۲۳ شهریور ماه ۹۷)
مرحله دوم- داوری پروپوزال‌ها و تعیین پروپوزال منتخب (از ۱۴ مهر ماه ۹۷)

تماس جهت اطلاعات بیشتر:

02188398563 - 02188398543

پست الکترونیک:

proposal@boomerangtt.com

پیشینه مساله :

مدیریت درآمد در هتل (Hotel Revenue Management) مفهوم جدیدی است که بر بالا بردن سود و درآمد هتل‌ها باتوجه به پیش‌بینی تقاضا و تخصیص موجودی اتاق‌ها و بر اساس کشش قیمتی تأکید دارد. مدیریت بر درآمدهای هتل به معنای «فروش اتاق مناسب به مشتری مناسب در زمان و با قیمت مناسب در کانال توزیع و با نرخ تخفیف مناسب» می­باشد. بر اساس قانون تقاضا، با کاهش قیمت یک کالا مقدار تقاضا برای آن افزایش می‌یابد و کشش قیمتی تقاضا، مقدار تغییر تقاضا را نسبت به تغییر قیمت اندازه‌گیری می­کند. علاوه برکشش عرضه و تقاضا، قیمت تمام شده اتاق­ها و تغییرات محیط بیرونی نیز بر افزایش یا کاهش قیمت اتاق‌ها در هتل تأثیرگذار هستند. سنجه‌های مدیریت بر درآمد در هتل‌ها شامل موارد زیر می‌باشند:
  • ADR (Average Daily Rate): نرخ متوسط روزانه، میانگین نرخی است که برای هر اتاق در یک روز محاسبه می‌شود. این نرخ نشان‌دهنده نرخ متوسط فروش اتاق می‌باشد و از تقسیم درآمد واقعی روزانه کل اتاق‌ها بر تعداد آن محاسبه می‌شود.
  • Occupancy: درصد اشغال اتاق‌های هتل را مشخص می‌کند.
  • RevPar (revenue per available room): درآمد برای هر اتاق می‌باشد و از حاصل‌ضرب ADR در Occupancy به دست می‌آید.
هدف مدیریت درآمد در صنعت هتلداری، تعیین نرخ رقابتی و افزایش درصد اشغال اتاق‌ها می‌باشد. در این راستا هتل­ها برای افزایش تنوع در راهکارهای فروش، تعاریف متنوعی برای نرخ‌ فروش اتاق‌های خود دارند:
  • نرخ فروش اتاق در هر روز: این نرخ نشان‌دهنده قیمت هر اتاق به ازای هر روز می‌باشد. در حقیقت حداکثر قیمت پرداختی به ازای خدمات اتاق در هر روز اقامت در هتل بیشتر از این نرخ نخواهد بود. عوامل زیر بر روی تعیین نرخ فروش اتاق در هر روز تأثیر می‌گذارند:
  • نوع اتاق (اتاق یک نفره، دو نفره (دبل)، دو نفره (توئین) و غیره)
  • عوامل بیرونی:
  • تغییرات آب‌وهوا فصل‌های سال
  • تغییرات محیطی کشور: برگزاری اجلاس، برگزاری نمایشگاه‌ها، برگزاری نمایشگاه­ها، برگزاری همایش­ها.
  • تقویم شمسی، قمری و میلادی: تقویم و تعطیلات رسمی یکی از مهم‌ترین عوامل برای تصمیم­گیری سفر به نقاط مختلف می‌باشد.
  • شرایط سیاسی کشور
  • درصد اشغال اتاق‌های هتل
  • سیاست­های قیمت­گذاری رقبا
  • سیاست­های فعلی هتل
  • نرخ همکاری: سازمان‌های مختلف و آژانس‌ها به سبب همکاری‌های پیشین یا توافق‌های صورت گرفته، درصدی از تخفیف برای فروش اتاق‌ها دریافت می‌کنند و بدین ترتیب نرخ فروش برای آن­ها با درصدی کمتر از نرخ فروش اتاق در هر روز می­باشد. با توجه به میزان همکاری‌های پیشین و توافق­های صورت گرفته، آژانس­های همکار به چهار دسته تقسیم می‌شوند و میزان تخفیف به فصل فروش، سوابق سه ساله گذشته آژانس همکار و درصد اشغال اتاق­های هتل بستگی دارد.
  • نرخ فروش اتاق به‌صورت گروهی: در صورت خرید تعداد قابل‌توجهی از اتاق‌ها، درصدی تخفیف بر قیمت فروش اعمال می‌گردد. هنگامی فروش به‌صورت گروهی مطلوب است که منجر به کاهش سود هتل نشود.
  • نرخ تخفیفیدر فصل‌هایی که تقاضا کاهش پیدا می‌کند، تخفیفاتی بر روی قیمت اتاق‌ها لحاظ می‌گردد.
  • نرخ پکیجی: در فصل هایی که تقاضا کاهش پیدا می­کند، برای افزایش درصد اشغال اتاق‌ها، پکیجی از انواع خدمات ارائه می‌شود که قیمت ارائه‌شده در پکیج کمتر از خرید آن‌ها به‌صورت جداگانه می‌باشد.

نمودار ۱ عوامل موثر در نرخ فروش اتاق های هتل را نشان می دهد:

نمودار۱- عوامل موثر در نرخ فروش اتاق های هتل

به منظور قیمت‌گذاری هوشمند اتاق‌های هتل، شرکت‌های بزرگی (مثل Enomic) فعالیت کرده‌اند. راهکارهای ارائه‌شده بر مبنای جمع‌آوری دادگان (Data set) و قرار دادن آن‌ها در ساختارهای انباره داده می‌باشد. پس از جمع‌آوری دادگان داخلی، این شرکت‌ها با کنار هم قرار دادن دادگان شرایط بیرونی و استفاده از ابزارهای BI اقدام به استخراج شاخص‌های مؤثر می‌نمایند. پس از استخراج شاخص‌ها، مدل‌های داده‌کاوی متناسب با شرایط هتل، با دادگان و شاخص‌های استخراج‌شده، تحت آموزش قرار می‌گیرند و سپس دقت آن‌ها بررسی می‌شود.

شرکت RateGain یکی از بزرگ‌ترین شرکت­های فعال در حوزه­ی هوشمند سازی قیمت­گذاری­های مربوط به حوزه­ی هتلداری می‌باشد که ۶ راهکار متفاوت در حوزه هتلداری ارائه می‌کند. اکثر راهکارهای این شرکت بر مبنای هوش تجاری و هوشمند سازی بر مبنای شاخص­های موجود در دادگان می‌باشد. راهکارهای این شرکت به‌صورت خلاصه شامل موارد زیر است:
  • سیستم جامع گزارش دهی بر مبنای شاخص­های مهم
  • سیستم تعیین نرخ رقابتی اتاق­ها
  • سیستم بهینه­سازی نرخ فروش و درصد اشغال اتاق­ها
  • سیستم مدیریت نظرات میهمانان با جمع­آوری دادگان از سایت­های آنلاین
  • سیستم دسته­بندی هوشمند نظرات بر اساس داده­های جمع‌آوری‌شده
  • سیستم حداکثر سازی میزان فروش اتاق­ها بر مبنای کانال­های توزیع
  • سیستم جامع مدیریت هوشمند درآمد شامل تمام ویژگی­های ذکرشده
با توجه به مفاهیم مطرح‌شده، مهم‌ترین چالش مدیریت بر درآمد در هتل‌ها، بالا بردن میزان RevPar می­باشد. شرکت متقاضی در راستای رفع این نیاز و برای هوشمند سازی فرآیند خودکار قیمت‌گذاری، مستند شناخت پایگاه داده نرم‌افزار پروتل را بررسی کرده است؛ اما به دلایل زیر، تعیین RevPar با ۱۵± درصد خطا همراه بود که بسیار نامطلوب می‌باشد.
  • راهکار موردنظر تنها به دادگان ذخیره‌شده در نرم‌افزار پروتل متکی بودند و نقش عوامل بیرونی را در نظر نگرفته‌اند.
  • دادگان موجود در نرم‌افزار پروتل فاقد هرگونه ارتباط میان جداول است و ازآنجایی که تمامی کنترل‌ها در نرم‌افزار اعمال ‌شده است، برخی از ارتباطات میان جداول به‌سختی تشخیص داده می­شود.
  • به دلیل اینکه محدودیتی برای پر کردن جداول وجود ندارد، آن­ها با مقادیر پیش‌فرض تکمیل‌ می­شوند و مقادیر یکسانی دارند.
  • عدم وجود تاریخچه برای تغییرات (تنها جداولی که می‌توان از آن‌ها به‌عنوان تاریخچه استفاده کرد، جداول مربوط به رزروهای صورت­گرفته و انواع اتاق‌ها است.)
  • کاراکتری نوشته شدن فیلدهای مهم مانند اطلاعات شناسایی آژانس‌ها.

شرح مساله :

با توجه به رشد روزافزون تکنولوژی و به تبع آن افزایش بازار رقابت، استفاده از دانش و تجربه­ نیروی انسانی پاسخگوی نیاز سامانه قیمت‌گذاری هوشمند نیست، از این رو این نیاز احساس می­شود که سیستمی خودکار و هوشمند فرآیند مدیریت درآمد و به‌صورت جزئی­تر قیمت­گذاری اتاق­های هتل را بر عهده گیرد.

در حال حاضر هنگام مراجعه یا تماس تلفنی برای رزرو موقت و غیرقطعی اتاق‌های هتل، قیمت ارائه‌شده به میهمان موردنظر وابسته به تجربه کارشناس مربوطه می‌باشد. کارشناسان پس از بررسی و رصد قیمت رقبا از طریق سایت­ها، سابقه مراجعه‌کننده تلفنی را بررسی می‌کنند و با توجه به قیمت تمام‌شده اتاق­ها، درصد اشغال آن‌ها و سوابق گذشته، اقدام به ارائه قیمت به مراجعه­کننده می­نماید. تعیین قیمت اتاق‌های هتل در حال حاضر کاملاً وابسته به میزان تجربه­ی کارشناس قیمت دهی است و درصورتی‌که کارشناس مربوطه یکی از عوامل را در نظر نگیرد و یا از تجربه کافی برخوردار نباشد وضعیت موجود می­تواند منجر به کاهش سود حاصل از فروش برای هتل شود.

شکل ۲ فرآیند تعیین نرخ فروش اتاق را نشان می دهد.

شکل ۲- فرآیند تعیین نرخ فروش اتاق

در این شرکت متقاضی تمامی دادگان مربوط به رزرو و انواع اتاق‌ها، در نرم‌افزار پروتل ذخیره می‌شوند. این نرم‌افزار دارای زیرساخت ذخیره‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای می­باشد و مستند شناخت پایگاه داده این نرم‌افزار به طور کامل موجود است. پروتل به مدت ۷ سال در این هتل استفاده شده و تمام دادگان مربوط به رزرو اتاق‌ها در این نرم‌افزار ذخیره گردیده است و با استفاده از مستند شناخت می‌توان به‌طور کامل به‌تمامی جزئیات ذخیره‌سازی دادگان مسلط شد.

این فرآیند نیازمند آن است که خبرگی نیروی انسانی به یک سیستم خودکار منتقل شود. نمودار ۲ عوامل موثر برای مدیریت هوشمند درآمد در هتل را نشان می دهد.
نمودار۲- عوامل موثر برای مدیریت هوشمند درآمد در هتل

راه‌حل‌ها و پیشنهادها باید الزامات زیر را رعایت نمایند:

شناسایی فصل‌های پر تقاضا و کم تقاضا در نظر گرفتن عوامل بیرونی، درصد اشغال هتل و هزینه تمام‌شده توانایی ارائه پیشنهاد برای چگونگی دسته‌بندی مشتریان و همکاران هتل افزایش RevPar هتل به نسبت فصل و شرایط مشابه تا حداقل ۲۵ درصد افزایش ۲۵ درصد RevPar به همراه افزایش حداقل ۱۵ درصدی سود حاصل از فروش پیشنهاد هوشمند برای ارائه¬ی تخفیف متناسب با شرایط بیرونی و سوابق پیشنهاد هوشمند ارائه نرخ فروش پکیجی متناسب با شرایط بیرونی و سوابق توانایی یادگیری از اشتباهات و عملکرد خود (سیستم خود یادگیرنده) توانایی دریافت دادگان از نرم‌افزار پروتل توانایی ارائه پیشنهاد‌ها به‌صورت روزانه توانایی دریافت دادگان مربوط به هتل‌های رقیب از سایت‌های آنلاین توانایی دریافت دادگان مربوط به شرایط بیرونی از سایت‌های اینترنتی انجام فرآیند قیمت‌گذاری به‌صورت کاملاً خودکار و بدون درگیر شدن نیروی انسانی توانایی ارائه گزارش‌های BI بر مبنای مهم‌ترین شاخص‌های قابل‌استخراج از دادگان شاخص‌های BI برای هتلداری شامل موارد زیر می شود: (شاخص‌های ذکر شده بخشی از شاخص¬های مورد نیاز می-باشد و لیست کامل آن¬ها در حین عملیات تحلیل انباره داده تعیین می‌شوند.) سود عملیاتی ناخالص در هر اتاق موجود درآمد ناخالص در هر اتاق موجود درآمد کل در هر اتاق ADR RevPar Occupancy هزینه به ازای اتاق¬های تخلیه شده میانگین نرخ اتاق میانگین هزینه به ازای هر مشتری نرخ هزینه به فروش نرخ سود عملیاتی نسبت سود ناخالص میانگین دوره پرداخت

راه‌کارهای پیشنهادی:

استفاده از توانمندی‌های حوزه هوش تجاری در کنار عملیات داده‌کاوی

راه‌کارهای غیر قابل قبول :

  • اعمال تغییر بر روی نرم¬افزار پروتل یا زیرساخت داده¬ای آن
  • درگیر شدن نیروی انسانی
  • رویکردهایی که منجر به افزایش RevPar گردد اما قیمت تمام‌شده را به‌عنوان فاکتور سود لحاظ نکند.

نوع همکاری مطلوب :

بر اساس پیشنهادها قابل مذاکره می‌­باشد.

چارچوب ارائه راه حل

شرح مساله

فراخوان

کلیه فناوران، شرکت های دانش بنیان، دانشگاه ها، پژوهشگاه ها و سایر شخصیت های حقیقی و حقوقی فعال در این زمینه می توانند پیشنهادهای خود را از طریق سایت(روی لینک ارسال پاسخ در انتهای این صفحه کلیک کنید) یا پست الکترونیک Proposal@boomerangtt.com ارسال نمایند. همچنین به منظور کسب اطلاعات بیشتر با شماره های 02188398563 - 02188398543 تماس حاصل فرمائید.

من با قوانین بومرنگ موافق هستم